فصلنامه مطالعات مدیریت راهبردی

فصلنامه مطالعات مدیریت راهبردی

الگوی سنجش هوشمندی کسب‌وکار در صنعت تلکام

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان
1 دانشگاه کردستان
2 دانشگاه الزهرا
چکیده
هدف این پژوهش، ارائه الگوی سنجش سیستم هوشمندی کسب‌­وکار با استفاده از رویکرد آمیخته است. در این مقاله، ابتدا مبانی نظری پژوهش بررسی شده و سپس، با مرور پژوهش­‌های پیشین، شاخص­‌های سنجش سیستم هوشمندی کسب‌­وکار استخراج شده است. در ادامه، متغیرهای اولیه استخراج‌­شده با روش کیفی و با گروه­‌های کانونی غربال و متغیرهای مناسب به منظور طراحی مدل و سنجش آن تایید شدند. جامعه آماری شامل مدیران، روسا و کارشناسان کسب­‌وکار یکی از اپراتورهای تلفن همراه کشور است و نمونه آماری به­ صورت سرشماری جامعه آماری انتخاب شد. در ادامه، داده‌­های کمی پژوهش با پرسشنامه جمع­‌آوری و با توجه به این­که جامعه آماری سرشماری شده بود، با روش­‌های آمار توصیفی و ماتریس اهمیت- عملکرد تحلیل شد. نتایج نشان داد که وضعیت سیستم هوشمندی کسب‌­وکار در سطح متوسط رو به بالایی است؛ اما سطح ابعاد آن باهم متفاوت‌­اند. هوشمندی فناورآنه و هوشمندی رقبا در وضعیت مطلوبی قرار دارند و وضعیت هوشمندی بازار در سطح متوسط روبه بالا و نزدیک به مطلوب است؛ اما سطح هوشمندی راهبردی ضعیف ارزیابی شد. بر اساس ماتریس اهمیت- عملکرد در مجموع هوشمندی فناورآنه، هوشمندی رقابتی و هوشمندی بازار در ناحیه قوت‌­های سیستم هوشمندی کسب­‌وکار قرار گرفتند؛ اما هوشمندی راهبردی در ناحیه ضعف­‌های کلیدی سیستم هوشمندی کسب‌­وکار است.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

A Model of Business Intelligence Assessment in Telecom Industry

نویسندگان English

Arman Ahmadizad 1
Ebrahim Abbasi 2
Mahin Rahimpour 2
1 Kurdistan University
2 Alzahra University
چکیده English

The purpose of this study is to design a model for business intelligence system (BIS) using a mixed approach. At First, reviewing historical researches, the metrics of business intelligence system are extracted. Following; the initial variables are evaluated and selected by qulaitative method and focus group. The population consists of commercial managers and experts in a mobile operator in Iran. As the members of population were available, then all population was the sample. Data gathered by questionnaire, and descriptive statistics and matrix of importance- performance are used for analysis. The results showed that the state of business intelligence system was medium but with different dimensions. Technological and competitors intelligence are in a relatively good level and market intelligence in a medium level. The state of strategic Intelligence didn’t have a good level. Based on importance - performance matrix, Technological, competitors and market intelligence were in thearea of business intelligence strengths but the key weakness was strategic intelligence.

کلیدواژه‌ها English

Business Intelligence
Market Intelligence
Competitors Intelligence
Technological Intelligence
Strategic Intelligence
 
1. بازرگان هرندی، عباس (1387). روش تحقیق آمیخته: رویکردی برتر برای مطالعات مدیریت، نشریهدانش مدیریت، دوره 21، شماره 81، 36-19.
2. حمیدی­زاده، محمدرضا و همکاران (1389). تبیین قابلیت‌های توانمندساز سیستم خبره برای ارتقای تصمیمات راهبردی سازمان. فصلنامه مطالعات مدیریت راهبردی، سال اول، شماره 1: 27-46.
3. حمیدی­زاده، محمدرضا و همکاران (1395). تبیین و ارزیابی کارایی سیستم خبره تصمیمات راهبردی. فصلنامه مطالعات مدیریت راهبردی، سال هفتم، شماره 25: 67-89.
4. Albescu F, Pungna I & Paraschiv D. (2008). Business intelligence & knowledge management Technological support for strategic management in the knowledge based economy, Journal of information economy, 8 (4), 67-82.
5. Alon, I & Higgins, M. (2005). Global Leadership Success Through Emotional and Cultural Intelligences, Business Horizons, 48, 501-512.
6. Annie Green. (2006). The starting block: enterprise (business) intelligence – evolving towards knowledge valuation, 36 (3), 267 – 277.
7. Badami V. (2002). Payback on Business Intelligence, White Paper, RCG information technology.
8. Dishman P & Pearson T. (2003). Assessing Intelligence as Learning within an Industrial Marketing Group: A Pilot Study, Industrial Marketing Management, 32, 615-620.
9. Ettore B. (1995). Managing Competitive Intelligence, Management Review, 10, 15-19.
10. Gupta S D. (2003). A strategy for intelligence, Network magazine, http://www.networkmagazineindia.com/archives.shtml.
11. Hill J & Scott. (2004). A consideration of the roles of business intelligence and e-business in management and marketing decision making in knowledge-based and high-tech start-ups, Qualitative Market Research: An International Journal, 7 (1), 48 – 57.
12. Paiva E L and Goncalo C R. (2008). Organizational knowledge and industry dynamism: an empirical analysis, International Journal of Innovation and Learning, 5 (1), 66-80.
13. Powell J Bradfod J. (2000). Targeting Intelligence Gathering in a Dynamic Competitive Environment, International Journal of Information Management, 20, 181-195.
14. Ramachandran S.D, Chong S C & Lin B. (2008). Perceived importance and effectiveness of KM performance outcomes: perspective of institutions of higher learning, International Journal of Innovation and Learning, 5 (1), 18-37.
15. Richard T H, Nory & Jones E. (2005). Knowledge management and business intelligence: the importance of integration, Journal of Knowledge Management, 9 (4), 45 – 55.
16. Roglaski S. (2003). Business Intelligence: 360° insight: The intelligence challenge, DM Review Magazine, Jan.
17. Shaw M J, Subramaniam C, Tan G W & Welge M E. (2001). Knowledge management and data mining for marketing, Decision Support Systems, 31 (1), 127-137.
18. Stephens D. (2002). Business Intelligence-The business case.,http://www.bi-solutions.co.uk.
19. Thompson S H & Choo W.Y. (2001). Assessing the Impact of Using the Internet for Competitive Intelligence, Information & Management, 30, 67-83.
20. Tan T T W & Ahmed Z U. (1999). Managing market intelligence: an Asian marketing research perspective, Marketing Intelligence & Planning, 17 (6), 298 – 306.
21. Toit A. (2003). Competitive Intelligence in the Knowledge Economy, International Journal of Information Management, 23, 111-120.
22. Trim P & Lee Y. (2008). A strategic marketing intelligence and multi-organisational resilience framework, European Journal of Marketing, 42 (7/8), 731 – 745.
23. Wang H & Wang S. (2008). A knowledge management approach to data mining process for business intelligence, Industrial Management & Data Systems, 108 (5), 622 – 634.
24. Weis S & Sub H. (2007). Reviving the Search for Social Intelligence-A Multitrait- Multi Method Study of its Structure and Construct Validity, Personality and Individual Differences, 42, 3-14.
25. Wright S & Calof J L. (2006). The quest for competitive, business and marketing intelligence: A country comparison of current practices, European Journal of Marketing, 40 (5/6), 453 – 465.
دوره 7، شماره 28
زمستان 1395
صفحه 267-281

  • تاریخ دریافت 29 اردیبهشت 1394
  • تاریخ بازنگری 14 خرداد 1398
  • تاریخ پذیرش 05 شهریور 1395